为扎实落实学风建设月相关工作，推动课堂教学改革，探索人工智能与药学课堂教学融合路径，破解教学现实难题，药学教研室于9月21日下午在实验楼312开展主题教研沙龙，教研室全体教师参会，朱梦贞老师主持。本次沙龙采用问题导向研讨形式，围绕预先梳理的教学议题，老师们结合各自所授课程现场交流实操思路，凝聚教学共识。

图 沙龙活动进行时

问题一：如何依托 AI 设计短时嵌入式课堂互动，兼顾教学进度与课堂活力？

老师们认为嵌入式微互动时长建议控制在1‑3分钟，不能打断原有授课逻辑。实操上，课前教师利用AI快速生成判断、单选类随堂习题；讲到对应知识点处即刻投放，学生口头作答或者利用手机简易答题。AI可以直接输出答题统计，教师依据结果即时点拨易错点。例如优先选择药物结构鉴别、药理作用区分这类适合即时检测的内容；不增设独立的课堂活动环节，直接嵌入原有知识点讲授间隙，做到互动不挤占理论授课时间。

图 针对课堂互动问题展开讨论

问题二：基础化学课程难度大、内容多，学生畏难情绪突出，如何以最小课时代价借力 AI 破局？

针对大一大二有机化学、分析化学课程学生畏难学情，课堂上不再花大量时间重新补中学基础知识。课前借助AI生成精简预习任务、原理类比小故事推送给学生提前自学；课堂遇到难懂机理时，现场用AI调取通俗化类比示意图辅助讲解。课后利用AI生成少量梯度化巩固习题。把一部分知识铺垫工作前移至课前课后，课堂有限时间聚焦重难点解析，以此降低学生听课挫败感，缓解畏难，尽可能不额外占用课内课时。

图 针对基础课程共性问题展开讨论

问题三：专业核心课知识点繁杂、课时紧张，如何用 AI 平衡教学完整性与学生课堂专注力？

专业核心课课时紧、记忆点多，全部面面俱到讲授很容易造成学生听觉疲劳。课前教师借助AI对教材内容做梳理，区分“课堂精讲”和“学生课下自主阅读”内容；课堂上针对精讲知识点穿插AI生成的2分钟随堂小测、结构辨析思考题。优先保证重难点讲深讲透，次要知识点引导学生课后借助AI辅助自学。通过“课上抓重点+课下补广度”的分工方式，平衡讲授完整性和课堂专注力。

图 针对核心课程共性问题展开讨论

问题四：大四课程学情受限，学生实习、毕业论文任务繁重，如何借力 AI 提升课堂投入度？

大四学生分身于实习、毕设，很难像低年级一样全程高度集中。授课时利用AI筛选对接岗位实习的案例，把课程内容和药企实际工作场景结合，提升内容吸引力；借助AI生成精简版课堂讲义，课前发给学生，减少课上大量抄写笔记的负担。课后布置轻量化AI辅助的思考作业，不布置大篇幅书面作业；同时适度放宽部分形式上的课堂要求，用内容价值去吸引学生，柔性改善大四课课堂投入状态。

图 针对毕业班课程共性问题展开讨论

问题五：AI 赋能教学过程中，如何规范学生使用行为，杜绝敷衍学习、AI 作弊等问题？

教师首先在课程开篇明确AI使用边界：AI只允许用作思路启发、难点查询，作业、思考题必须落实个人独立思考。作业与课堂习题尽量多设置结合课程实例的开放性问题，减少可以直接由AI一键生成标准答案的题目；部分课后任务可以增加课堂口头复述环节，检验学生本人真实掌握情况。课堂上结合学风教育案例，提醒学生合理用好AI工具，防止直接复制AI答案应付学业，引导树立正确的AI学习观念。

图 针对AI使用规范展开讨论

本次教研沙龙立足药学各年级真实课堂学情，围绕AI落地课堂开展务实研讨，形成一批可直接尝试的课堂实施思路。教研室后续将鼓励各位教师把本次研讨成果逐步应用到实际授课当中，持续做好课堂提质与学风建设工作。