为把握学生学情特点，精准破解课堂教学痛点难点，深化新时代课堂教学改革，推动人工智能技术与专业教学深度融合，2026年8月31日，健康服务与管理教研室在实414召开专题研讨会。本次教研活动由专任教师郭彦伯主持，教研室全体教师参会，就学情分析研判、AI教学设计应用、项目式教学落地、课堂教学改革创新等核心议题展开深度交流与探讨。

活动伊始，郭老师结合暑期参加的AI赋能项目式教学（PBL）专项线下培训收获，分享了数智环境下项目式教学的设计思路，她提出要依托AI工具优化项目情境创设、任务拆解与过程评价，强调以真实问题为驱动，融合数字化资源，兼顾学生探究实践与能力生成，同时厘清AI辅助教学边界，完善项目实施流程，提升PBL课堂实效。其次，她强调学情分析是精准教学的前提与基础，课程建设是专业育人的核心抓手，在教育数字化转型的大背景下，传统教学模式已难以适配新时代学生学习特点与应用型人才培养需求，既要吸收PBL项目式教学的先进理念方法，也要精准研判学情、立足课程提质、借力AI赋能改革，真正落实“以学生为中心”的教学理念，持续优化课堂教学形态，稳步提升专业教学质量。

研讨环节，各位教师结合新学期第一天授课感受全面开展学情分析研判，梳理新学期各年级学生学习现状与问题。左春江老师反馈，24级学生开学首日课堂精神面貌、听课状态较上学期相比有很大进步，课堂专注力有所提升。方罗昌婷老师谈到，25级学生整体学习状态良好，课堂参与度较高，具备一定的专业知识基础。宋煜老师分享了课堂学生管理方面的实操经验，围绕课堂纪律维护方面交流了一些管理办法。参会教师们进一步交流梳理了老生学习习惯、知识储备的共性特征，结合学生课堂反馈与课堂表现剖析现存问题，共同探讨如何动态调整授课节奏、优化课堂组织形式，为各课程教学设计调整提供现实依据。

立足学情研判成果，教研室围绕AI技术在教学设计中的应用、项目式教学转化与课程教学改革开展专项研讨。各位教师结合《老年健康服务与管理》《健康评估》《健康管理学》《医学统计学》等课程分享实践思路，提出借助AI优化课前、课中、课后全流程教学设计，完成学情统计、重难点梳理、习题推送、课件与互动设计等工作，破解传统教学设计耗时长、针对性不足的问题。郭彦伯老师结合暑期培训所学，分享AI赋能PBL项目式教学的实操思路，提出可依托人工智能创设项目情境、整合跨学科教学资源；同时结合课堂实际反映，在《医学统计学》软件实操课堂，AI可辅助提升学生数据录入的练习效率。同时，孙士儒老师还指出AI应用的弊端，部分学生依靠AI拍照搜题，弱化了独立思考能力，导致知识浅层化，缺少深度理解，老师应多正向引导学生用好AI。

最后，教研室主任孙士儒总结发言。她指出，教随学情变、课随时代新，学情分析是教学改革的根本依据，数字化赋能是课程提质的重要抓手。全体教师要以本次教研活动为契机，常态化开展学情研判工作，精准把握学生学习动态与成长需求。同时，要充分消化吸收本次教研分享的暑期PBL培训成果，主动拥抱教育数字化变革，积极探索AI技术、项目式教学模式与专业课程教学的融合路径，大胆创新教学设计、优化教学方法、深化教学改革。

本次教研活动靶向精准、务实高效，既全面厘清了现阶段学生学情特点与教学短板，也梳理转化了暑期培训的项目式教学经验，明确了AI赋能课程建设、深化教学改革的具体路径。下一步，健康服务与管理教研室将持续立足学情、聚焦课堂、深耕课改，积极推进智慧教学与PBL项目式教学创新实践，不断完善课程建设体系，以高质量课程建设赋能高水平应用型康养人才培养，助力专业教育教学高质量发展。