为深入贯彻落实教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》文件精神，紧跟国家教育数字化战略行动部署，推动人工智能技术与我院药学类专业教育教学深度融合，充分转化外出参会学习成果，医药工程学院组织开展专题学习分享会。11月2日下午，由赴西安参会的王瑞、朱梦贞老师面向药学、药物制剂专业全体专任教师作学习汇报，共同交流研讨AI赋能专业教学改革新思路。

图 王瑞、朱梦贞老师外出参加会议

分享会上，王瑞老师完整还原此次研讨会的会议概况，从会议政策背景、组织架构、会议议程等方面展开介绍，重点解读清华大学化工学科引擎（卡安1.0）的学科级能力优势、典型教学应用场景，讲解学堂在线平台面向省内高校提供的教学资源共建、平台技术支撑等服务内容，分享会上关于人工智能融入专业教育全要素、全过程、全场景的前沿理念，以及新时代下高校教师教学模式重构的实践思考。

图 王瑞老师分享会议概况

结合药学、药物制剂专业人才培养实际，朱梦贞老师将化工学科人工智能教育建设经验进行迁移借鉴，对照我院核心课程教学、实验实训、课程资源建设现状，围绕AI工具如何服务课堂教学设计、数字化教学资源开发、课程作业与过程性评价改革、实践教学创新等多个维度进行细致阐述。同时介绍了省内高校学科资源共建共享合作模式，提出我院药学类专业可借鉴的发展方向，为学院推进教育数字化转型提供宝贵参考。

图 朱梦贞老师分享迁移借鉴路径

交流研讨环节，参会教师结合自身课程授课、实验教学、课程建设工作实际，积极开展互动交流。围绕现有教学痛点，就人工智能工具在理论课堂、虚拟仿真实验、学生能力培养当中的落地方式等问题展开热烈讨论，梳理人工智能融入药学教学的现实难点与可行举措，碰撞教学改革新思路。

图 与会教师交流讨论

本次分享会真正实现“一人外出参训，全院教师受益”，把高水平研讨会的先进理念带回学院，拓宽了全体药学类专业教师的教学视野，进一步认识到教育数字化、人工智能赋能专业教学改革的时代必要性。下一步，医药工程学院将以本次学习分享为契机，持续推动教师更新教育理念，鼓励教师主动探索人工智能与药学、药物制剂专业教学融合的实践路径，积极借鉴省内外高校优质资源共建共享机制，不断革新课堂教学模式，持续夯实药学类专业人才培养质量，助力学院专业建设高质量发展。